军事物联网（IoMT）是用于作战行动和战争的一类物联网。它是军事领域中相互联系的实体或“事物”的复杂网络，它们不断地相互通信以协调、学习物理环境并与之交互，从而以更有效，更明智的方式完成广泛的活动。 由人工智能(人工智能AI)驱动的大规模军事物联网(IoT)有望在无人监视与目标锁定、态势感知、士兵健康监测和其他关键应用等领域带来巨大作战优势。然而，必须首先克服主要的数据和通信挑战。根据美国国会研究服务部(CRS)发布的关于联合全域指挥与控制(JADC2)计划的报告，前沿的冲突需要在几小时、几分钟或几秒钟内做出关键决策，而不是几天。这些决策需要报告作战环境并发布命令。美国国防部(DoD)旨在加快决策并实现决策自动化的一种方法是通过大规模的军事物联网(IoT)和人工智能(人工智能AI)。 JADC2是国防部的一项重大举措，旨在从每个军事部门的数千辆作战车辆、环境传感器和其他智能设备中收集数据。然后可以使用人工智能和机器学习 (ML) 来提供相关信息，以便在前线快速做出决策——甚至可以用来识别军事目标并推荐最佳武器来对付它们。军事物联网包括许多不同的“东西”——从战场传感器和武器系统到跟踪设备、通信设备、可穿戴设备、无人机、舰船、飞机、坦克，甚至身体传感器。他们一起将前所未有的海量实时信息传输到作战系统。 每个军兵种都有自己的物联网相关计划。对于美国空军而言，物联网是其不断发展的先进作战管理系统(ABMS)的重要组成部分。对陆军来说，它是陆军前沿司令部，而对海军来说，它是强者项目。JADC2的总体目标是将这些所有计划联系在一起，并使它们作为一个整体在作战上成功发挥作用。 前沿的巨大挑战这个大规模物联网计划的成功当然取决于实时收集和存储来自成千上万个“事物”的海量数据的能力。然而，更大的挑战实际上是立即理解所有信息，并以足够快的速度将结果提供给作战人员，以便他们能够利用这些信息。技术障碍是巨大的，包括:
 态势感知：态势感知对于战场上快速有效的决策至关重要。将物联网与人工智能相结合不仅是一种增强和自动化态势感知的方法——包括战场布局、小队和敌人的位置、设备和目标——它有可能比以往任何时候都更快地提供这种感知，而不必依赖于集中的指挥和控制。  利用弹性连接和网络边缘处理的能力，无人系统和其他物联网监控设备可以共享和合并数据，直接向前线提供卓越的情报、监视和侦察 (ISR) 信息。使用人工智能来辅助和自动化许多监视功能，可以减轻战场上士兵的压力和认知负担。通过 5G 或其他通用传感网络将无人机、传感器和其他设备连接到本地边缘数据库/人工智能/机器学习服务器，可以在云无法访谈或距离太远而无法快速传递信息时提供信息。当云连接可行时，物联网可以利用云的巨大可扩展性和处理能力。即使在 5G 不可用或网络攻击使其不可行的远程情况下，替代可用的对等网络（例如 WiFi、蓝牙或私有专有通信解决方案）也可以同步分布式数据库，并提供战场所需的网络和数据弹性。一种解决方案可用于利用点对点连接并在它们之间同步数据，然后在可用时与本地、区域和云服务器连接并同步数据。  还有许多其他物联网的例子，如对补给车辆监控、军事基地安全、战场预防性维护以及库存管理。随着战场变得越来越复杂和不可预测，物联网和人工智能将成为一种越来越有价值的战略，用于超越对手并最大限度地减少战斗和平民伤亡等关键决策的加速和自动化。文章来源：https://militaryembedded.com/ai/deep-learning/iot-ai-and-the-future-battlefield作者：Adam Fish是Ditto的联合创始人兼首席执行官，Ditto是一个跨平台的实时数据库，允许应用程序在没有互联网连接的情况下同步。 翻译：电波之矛  关注 了解更多 会员申请 请在 内回复“个人会员”或“单位会员 欢迎关注中国指挥与控制学会媒体矩阵  CICC官方网站  CICC官方 《指挥与控制学报》官网 国际无人系统大会官网 中国指挥控制大会官网 全国兵棋推演大赛 全国空中智能博弈大赛 搜狐号 一点号 来源:“中国指挥与控制学会” 声明:转载此文章仅供网友阅读了解该主题,出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述! |
