智能穿戴设备读懂你的情绪,彼岸心智如何在情绪管理赛道中走出差异?
时间:2024-1-27 08:16       作者:故梦       阅读:3401       频道:元宇宙
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此时此刻,你真的能够判断自己处于何种情绪状态之中吗?

相信多数人在面对这一问题时的第一反应都是——“当然,难道我连自己是开心还是难过都不知道吗?”

但实际上,对于情绪觉察能力较高的人而言,他们或许的确能够准确感知到自身及他人所处的情绪状态和不同情绪状态之间的差异。而对于觉察能力较差的人而言,其无法敏锐地感知到自身情绪状态的变化,也无法准确识别相似情绪——例如“沮丧”与“挫败”“惊慌”与“害怕”。

那么,是否有其他方法能够提升情绪识别能力,帮助人们敏锐察觉自身情绪变化?答案无疑是肯定的,且多数人脑海中冒出的第一想法一定是人脸识别——借助大数据、人工智能等技术,通过报告人的面部表情从而判断用户所处的情绪状态。

不得不承认的是,人脸识别技术是目前情绪识别领域的常用技术路径之一,包括谷歌在内的一众国际科技巨头均有涉猎,我国相关科技协会、科研机构也正投身于人脸识别技术的优化及落地应用之中。但同样不得不承认的是,人脸识别技术在情绪识别领域的应用具备短板。

除所需训练数据量庞大、数据安全存疑等问题外,通过识别面部表情来识别情绪状态的技术路径,其精准度还受到两个方面的影响,一是情绪的表达存在文化差异;二是面部表情能够被压抑或训练,例如,商场销售人员在临近下班时仍要接待来访客人时露出的职业微笑。因此,通过识别面部表情来识别情绪状态的技术路径,在准确度方面遭遇了难题且这些难题并非一时可解。

而除面部表情识别外,还有另一类技术路径能够识别情绪,即通过测量自主神经系统控制下的生理活动指标从而实现对情绪的“测量”。动脉网此前报告过的深圳市彼岸心智有限公司(下文简称彼岸心智)便是应用此类技术路径的企业之一。

今年8月,彼岸心智对外披露了天使轮融资VC融资信息。消息一经发布,便吸引了一众投资机构及合作伙伴的目光,纷纷与彼岸心智创始人孙海洋建立了联系。在此前的融资VC融资资讯中,孙海洋简要介绍了彼岸心智的主营业务及取得的阶段性成绩,而近日,动脉网再次与孙海洋取得了联系,进一步探究了彼岸心智目前正在开展以及即将开展的业务。

业务基石:基于交感-副交感神经活动测量,建立可识别多种情绪的“效价-唤醒”模型

在彼岸心智之前,孙海洋已在心理健康行业摸爬滚打多年。毕业于中科院心理所,孙海洋是国家三级心理咨询师,为深圳市南山区峰景社区、龙岗区坂田街道、深圳中学、龙华中学、武汉市科学技术馆等单位建设心理咨询室提供了心理服务。

但,传统心理服务较低的门槛与较为混乱的市场情况,让孙海洋意识到——“只有做出真正有价值、有门槛的产品,才能在市场发展的浪潮中立于不败之地。”

因此,基于自身在中科院心理的求学背景,基于对情绪相关研究的积累与洞察,在相关课题组成员的技术支持下,孙海洋成立了彼岸心智,开始专注于用技术赋能心理服务,逐步形成了以情绪识别算法为基础,以情绪管理为核心的心理服务平台和针对特定行业的解决方案。



这意味着,情绪识别算法是彼岸心智一切业务得以开展的基础。因此,在介绍彼岸心智业务之前,我们需要先了解情绪彼岸心智的情绪识别算法究竟为何物。

正如前文所言,彼岸心智并未采用面部表情识别技术来“测量”情绪,而是选择通过测量相关生理指标从而达到识别情绪的目的。进一步而言,彼岸心智所采用的智能情绪识别人工智能AI算法是基于交感-副交感神经活动进行情绪识别,从而能快捷、准确地识别愤怒、悲伤、愉快、喜悦等基础情绪。

而在报道中,孙海洋也向动脉网介绍道,针对自主神经系统控制下的生理活动指标的测量手段并非仅有彼岸心智所采用的“交感——副交感神经活动”测量一种,还另有脑电、皮肤电、肌电等测量手段。但相较于这些测量手段,测量“交感-副交感神经活动”具有两大优势,一是更为便携;二是能够获得持续性监测数据。

基于此,彼岸心智采用了“基于交感-副交感”神经活动的技术路径,该技术路径主要借助心率数据作为连续信息来源,反推自主神经活动,并借助“情绪效价-唤醒”理论框架判断某一时段个体所处的情绪状态。



 

简言之,效价(情绪正负性)是指个性从愉悦状态到不愉悦状态之间所处的情绪状态;而唤醒则代表个体情绪从未激活状态到激活状态的连续变化,可简单理解为情绪的强度变化。

彼岸心智的“情绪效价-唤醒”模型首先将情绪按照“唤醒”“效价”的基本框架进行划分,再依据“唤醒”“效价”所处的不同程度或状态细化划分的颗粒度,由此实现对多种情绪状态的识别。

“坦白而言,个体具有多种情绪状态,而彼岸心智创始团队、研发团队所积累的心理行业经验,帮助彼岸心智能够形成多种情绪标签从而完成对多种情绪状态的识别。”孙海洋表示,“这正是彼岸心智的核心竞争力所在。”

两大商业化路径——以技术服务智能设备厂商与为高压行业提供解决方案

基于智能情绪识别人工智能AI算法,彼岸心智选择了两条商业化路径——一是与可穿戴设备等智能设备结合,以软件形式服务用户。在这一路径之中,彼岸心智直接服务的客户主要有两类,即智能设备大厂和智能设备创新设备牌。

其中,在与智能设备大厂的合作中,彼岸心智主要基于用户需求调整服务方案;而由于创新设备牌对C端市场了解相对较浅,因此,针对此类客户,彼岸心智会帮助其设计具体的C端服务方案。

例如,借助彼岸心智智能情绪识别人工智能AI算法,智能设备创新设备牌可为C端用户提供包含心情、压力、疲劳等关键情绪的解读,解读周期分为每日、每周、每月。不仅如此,用户也可随时回溯自身每5分钟的情绪状态。且针对用户出现的典型状态,彼岸心智也可进行针对性解读。



这意味着,借助彼岸心智智能情绪识别人工智能AI算法,用户可每隔5分钟知晓自身所处情绪状态,且可获得典型情绪状态解读、情绪日周月报解读等。而每隔5分钟的情绪采集,也可反哺彼岸心智情绪识别模型的准确率。目前,彼岸心智智能情绪识别人工智能AI算法的准确率已达到95%。

同时,彼岸心智也深知,数据的采集、情绪状态的识别是为了及时发现心理问题以便尽早干预,因此,早发现总是与早干预一起出现在大众视野。

对此,彼岸心智还会建议创新设备牌设置情绪小秘书系统,可对C端用户的情绪数据进行综合报告,对典型情绪情绪状态也会以弹窗的形式进行提醒。



此外,为使干预更具系统性、专业性,彼岸心智也正在携手各心理行业生态伙伴搭建以情绪管理为核心的情绪干预平台,借助搭载情绪识别算法的情绪手表对C端用户情绪状态的监测与收集,该平台将为C端用户提供心理咨询、专业心理测试、心理知识科普、心理知识课程以及心理培训服务。并且,据孙海洋介绍,在前沿,彼岸心智所搭建的情绪干预平台还将积极拥抱心理健康数字疗法,为患者带来前沿疗法的同时,也推动数字疗法在中国市场的落地与发展。

而除C端市场外,还有一些特殊职业群体具有较为迫切的情绪监测-管理需求,例如核电站工作人员、驾驶员群体、公检法工作人员、航空航天从业人员以及学生、教师、心理机构心理咨询师。

对此,基于自身在情绪识别及心理健康行业从业多年的经验,彼岸心智还将提供涉及上述领域的行业解决方案,例如核电站安全监管方案、驾驶员情绪检测系统、智能校园服务方案以及用于科研的服务方案等。

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“在前沿,情绪识别及干预一定会成为可穿戴智能设备的标配。这一点毋庸置疑。而针对核电站工作人员、驾驶员、学生教师等高压群体,开展心理健康的早发现早干预也是势在必行。情绪识别在其中发挥着不可磨灭的关键作用。因此,我们相信,情绪识别及干预在前沿一定还会有更广阔的发展空间。彼岸心智也希望携手更多合作伙伴为行业贡献出更多更优质的解决方案。”孙海洋总结道。
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