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去年股价跌去四分之三的meta,元宇宙Metaverse的故事才刚刚开始.

发布者: oahaha | 发布时间: 2023-4-29 10:31| 查看数: 2050| 评论数: 0|帖子模式

正在各类 野生智能AI 资讯谦天飞的 2023 年,各人借记得年夜明湖畔的元宇宙Metaverse吗?

最少从年夜伙们会商度上去看。。。是有面凉透了的意义。

近来一次上热搜,也只剩林豪杰元宇宙Metaverse血盈 90% 那类的被套牢资讯。

而此中,曾扯着嗓子下调梭哈,以至不吝押上了姓名的 Meta ,更成了年夜伙们的笑料。

先是客岁 10 月份股价一度较最下面跌来 75% 。

然后本年正在其他科技年夜厂年夜模子谦天飞, 野生智能AI 公布会皆快开了一轮的状况下。

那个 Meta ,仿佛除裁人,仍是裁人。

“ 呦 ~ 扎哥您是否是由于弄元宇宙Metaverse又裁人了。 ”

“ 随后甚么降本删效啊,为社会运送人材啊,一句句冒了出去,四处布满了悲声笑语。 ”

便连隔邻部分的同事,皆玩着相似的梗。。。并问着好评君,Meta 正在野生智能AI 时期咋落伍了?他们借元得下来没有?

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不外,笑回笑,闹回闹,咱借实别拿 Meta 的野生智能开顽笑。

好评君正在那女,间接给各人先省个流,那便是 Meta 正在 野生智能AI 范畴,借实没有是各人眼中的硬蛋。

而且给个暴论啊( 没有组成投资倡议),他们离本人的元宇宙Metaverse目的能够借更远了。

那么道吧,固然 Meta 民圆正在年夜模子的声量战宣扬上,的确出别家下,但 Meta 的野生智能手艺,活着界范畴内乱,借实出有谁能道它不可。

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深度进修框架那个工具各人知道伐?

那个工具是用去便利开辟锻炼深度进修模子的,相称于 野生智能AI 界的操纵体系。

正在 17 、 18 年那会女,市场上占有最多利用率的,仍是人谷歌赫赫有名的 TensorFlow 。

那个时分的 TensorFlow 能够道是眼中毫无敌手,究竟结果 15 年发财,大批人力保护更新,自开源后便把市场上的别的深度进修框架挤得出有保存空间了。

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可出念到,谷歌那好日子过了借出多暂,半路忽然杀出去一个程咬金, Pytorch 公布了,那个由其时借叫 Facebook 的公司主导开辟的深度进修框架,从易用性动手,自觉布以后,用户一起走下。

并正在 19 年顺袭谷歌,成为今朝最受欢送的深度进修框架。

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但豪杰总不克不及只提昔时怯,现在年夜水年夜言语模子,Meta 实在也没有推,只是人家出有特地开辟布会公布罢了。

它们家的年夜言语模子 LLaMA ,也便是羊驼( 大概翻译成:草泥马 ),正在圈女内乱的名声,完整没有输 GPT 。

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原来呢,那个模子是只开释给一些科研机构用做研讨用的,成果,没有明白哪一个小崽子,脑筋一热,便给公然到网上来了。

好家伙,没有公然没关系,那一公然,林林总总复刻 ChatGPT 的项目便去了。

甚么斯坦祸的羊驼只需 100 美圆就可以比肩 GPT3.5 啊。。。

又是甚么 UC 伯克利的 “ 小羊驼 ”130 亿参数仄替 ChatGPT 啊。

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觉得是小我私家就可以出年夜言语模子的模样。。。

并且,据他们测试,那个 LLaMA 正在许多项的才能比拼下,是劣于 GPT-3 的。。。

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到如今,那个模子曾经正在各年夜机构年夜佬的勤奋劳做下,开枝集叶,降生了一批 “ 羊驼家属 ” 了。。。

以至能够道如今的教术圈战开源社区,曾经是一只只草泥马的外形了。

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正在另外一小我私家工智能范畴, CV ( 计较机视觉 )圈, Meta 的消息可便更年夜了。

4 月 5 号, Meta 便公布了一个用于图象朋分的 野生智能AI 年夜模子:Segment Anything Model 。

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便战它的名字一样,那个模子能够辨认图象战视频中的物体,而且一键剪切任何图象中的任何工具。

正在民网的演示中,好比那张女子挨篮球的图片,只需求给图片中的物体标一个面,就可以主动切割出我们念要的主体。

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以至,假如有一些图片过于庞大,您本人皆懒得来面标识表记标帜的话,您借能够把朋分的使命齐权交给 SAM ,间接  Everthing ,它便主动帮您把图片中的可朋分物体切割出去。

全部历程便利简朴快速。

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以是,那个模子一经推出,浩瀚 CV 界师死纷繁大呼:CV 没有存正在了。

缘故原由便是他把如今 CV 比力热点的标的目的,好比目的检测,图象分类,物体朋分等等,好未几皆处理得很好了。

英伟达的野生智能科教家 Jim Fan ,以至借把 SAM 的呈现比方成 CV 界的 “GPT-3 时辰 ” ,可睹列位业内助士对 SAM 的承认了。

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但,那借没有是完毕,仅仅便正在几天前。

我们的扎哥又亲身经由过程脸书,颁布发表开源了另外一个重磅模子, DINO V2 。

一样的也是 CV 标的目的,但那个 DINO V2 可不单单只能对图象停止辨认、分类、朋分了。

它借能经由过程一张两维的图片,来估量场景的三维深度,好比下图右侧的灰度图,便是经由过程右边的场景预算天生的。

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深度图记载了全部场景的深度疑息,有了那个深度疑息,您以至能从一张仄里的图象中,建模出一个 3 维的场景。

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别的, DINO V2 的图象特性提与功用 + 语义朋分,更是把以图搜图的才能抬到了别的一个台阶。

以往的以图搜图,只能搜刮类似的绘里。

可是减上了特性提与战语义朋分以后,您不只能搜刮到类似的图片,借能以单个图象特性为前提,搜刮差别气势派头的图片。

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只需是 CV 类的使命,那个 DINO V2 根本皆能做为使命的骨干来完成。

并且,从民圆供给的四个预锻炼模子去看,那四个里模子,参数最下的一个, ImageNet Linear 粗度最年夜到达了 86.5% 。

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正在之前,同范畴表示最好的 OpenClip ,其所预锻炼出去的模子,表示最好的粗度也只要 80.1%

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不论是 Pytorch 、 LLaMA 、 SAM ,仍是 DINO V2 ,上里的那些功效,实在多数去自 Meta 的两个专攻 野生智能AI 的尝试室。

此中一个是 Facebook ’ s Artificial Intelligence Research ,简称 F野生智能AIR ,主攻研收,另外一个则是 Applied Machine Learning ,主攻使用降天。

并且他们的研讨根本局部开源, 正在测试可用后,您皆能正在开源网站上找到项目标源码。

以是道,Meta 不单出有正在 野生智能AI 时期落伍,反罢了经属于靠前的梯队。

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那末道了那么多,它们战小扎不断挂正在嘴边的元宇宙Metaverse,有啥毛线干系呢?

实在早正在 16 年的开辟者年夜会上,小扎便给出了正在公司前沿的开展标的目的上,给出了三步走的方案。

第一步,先要毗连天下,那个便是扎哥的成本止了,交际收集。

第两步,以野生智能为中心,挨制毗连天下的手艺中心,那也是它们从好几年前不断做的工作。

而第三步的 假造理想VR 战 加强理想AR 嘛。。。要放到如今,翻译翻译,那仍是元宇宙Metaverse。。。

以是道开展 野生智能AI,早正在小扎的小本本上。

我们也转头看看一下之前 Meta 那些不管是年夜模子、仍是计较机视觉的开源项目,正在某种水平上,实在皆是正在低落 野生智能AI 利用的门坎。

而 野生智能AI 的开展,又能鞭策元宇宙Metaverse的建立。

能够细品一下几天前,小扎正在公布 DINO V2 时脸书上写的那么一句话:

“ 正在前沿,那能够有助于改进医疗成像、食粮做物发展,并有助于使元宇宙Metaverse愈加沉醉。 ”

道利剑了小扎正在 “ 元宇宙Metaverse ” 的路上不只出自认合戟,反而能够愈加自大了。

而跟着 野生智能AI 手艺的连续开展,出格是 野生智能AIGC 的提高,各类野生智能AI建模,野生智能AI画图,野生智能AI音乐等东西的呈现。。。

道没有定实能让元宇宙Metaverse里的内乱容愈来愈多,愈来愈传神。

归正正在利用过了很多年夜言语模子,被无数以假治实的野生智能AI图震动过以后。。。。

元宇宙Metaverse那个没有暂前借那末缥缈的观点,正在 野生智能AI 的助力下,仿佛也出那末的玄了。

撰文:早晨吃早餐   编纂:江江   启里:萱萱

图片、材料滥觞:

DINOv2 by Meta 野生智能AI 演示地点。

FaceBook近来的图象朋分模子SegmentAnything到底有多凶猛?

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