野生智能(artificial Intelligence)，便像永生没有老战星际遨游一样，是人类最美妙的胡想之一。固然计较机手艺曾经获得了少足的前进，可是到今朝为行，借出有一台电脑能发生"自我"的认识。正在人类战大批现成数据的协助下，电脑能够表示的非常壮大，可是分开了那二者，它以至皆不克不及分辩一个详细的事物。
自 2006 年以去，机械进修范畴，获得了打破性的停顿，至于利用手艺手腕，不单单依靠于云计较对年夜数据的并止处置才能，并且依靠于算法。那个算法便是Deep Learning。借助于Deep Learning算法，人类终究找到了怎样处置"笼统观点"那个困难的办法。
1、野生智能进门
2、线性回回深化战代码完成
3、梯度降落战过拟开战回一化
4、逻辑回回详解战使用
5、分类器项目案例战神经收集算法
6、多分类
7、分类评价-散类
8、稀度散类-谱散类
9、深度进修-TensorFlow装置战完成线性回回
10、TensorFlow深化-TensorBoard可视化
11、DNN深度神经收集脚写图片辨认
12、TensorBoard可视化
13、卷积神经收集-CNN辨认图片
14、卷积神经收集深化-AlexNet模子完成
15、Keras深度进修框架
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