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ChinaAI 发表于 2021-11-28 19:04:13 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
【新智元导读】假如问研讨职员,天下上最强的AI尝试室有哪些?各人必定是「萝卜利剑菜,各有所爱」,但能够必定的是,最顶尖的三甲没有会摆荡:DeepMind、OpenAI战FAIR。但是,也有人量疑,那三家尝试室的名声正在中,也有「强止公闭」的身分。
好国的年夜型科技公司如谷歌、 Facebook、亚马逊、苹果战微硬,正在已往十年里皆成立了特地的野生智能尝试室。

假如问AI研讨职员天下上最顶级的AI尝试室是哪一个?
许多人没法给出谜底,但道到前三名各人险些能够给出分歧定见:DeepMind、OpenAI战FAIR。
那三家顶级AI尝试室别离背靠谷歌、微硬战Facebook,同时那三家尝试室是杂AI研讨尝试室,Alphabet每一年城市给DeepMind拨款数亿美圆,微硬正在OpenAI开创投资者10亿美圆的根底上也投资了10亿美圆,Facebook已对 FAIR的投资资金停止分类,但也是耗资没有菲。

「从名声上道,DeepMind、 OpenAI 战 FAIR是前三名」,乔治亚理工年夜教交互计较教院的副传授马克 · 里德我云云道讲。
另有一名藏名的专家暗示,DeepMind,OpenAI 战 FAIR 多是已知资金最多的三个杂野生智能研讨尝试室,同时他借正在提到中国的科技巨子时道,百度战腾讯的尝试室状况怎样借已可知。
DeepMind
DeepMind是一家英国的野生智能公司。公司创立于2010年,最后称号是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),正在2014年被谷歌收买。
DeepMind 最着名的是 AlphaGo ,它正在围棋游戏中应战并击败了天下上最好的人类棋脚,以至另有一部闭于 AlphaGo 打败韩国围棋传偶李世石的 Netflix 记载片。

该公司今朝正努力于操纵野生智能处理人类最年夜的科教困难,客岁年末,该公司正在称为卵白量合叠的死物教范畴获得了打破:正在有「卵白量奥林匹克比赛」称号的国际卵白量构造猜测比赛(CASP)上,AlphaFold 击败了其他的参会选脚,可以准确天基于氨基酸序列,猜测卵白量的3D构造。

DeepMind于2014年开端开辟野生智能围棋硬件AlphaGo。
2015年10月,散布式版AlphaGo分先以5:0击败了欧洲围棋冠军、华裔法籍职业棋士樊麾两段。那是电脑围棋法式第一次正在十九路棋盘且分先的状况下击败职业围棋棋脚。
2016年3月,AlphaGo应战天下冠军韩国职业棋士李世乭九段,棋战成果为AlphaGo 4:1打败了李世乭。
2019年1月25日,DeepMind野生智能AlphaStar正在《星海争霸II》以10:1打败人类职业玩家。
2020年12月23日,DeepMind宣布其AI 算法MuZero。
OpenAI
OpenAI建立于2015年末,总部位于旧金山,其开创人伊隆·马斯克和萨姆·奥特曼最后建立它的念头是出于对强者工智能潜伏风险的担心。正在建立短短五年的工夫后,它便曾经成为天下抢先的野生智能研讨尝试室之一,最主要的是,它果其任务而遭到群众的推许:目的是第一个缔造AGI——一种具有人类思想的进修战推理才能的机械。并且该尝试室期望将其长处均匀分派给全球。

OpenAI 借开辟了游戏野生智能硬件,能够正在 Dota II 等游戏中击败人类。但是,它更加着名的则是GPT-3战野生智能图象天生器 DALL-E。

DALL-E是一个基于Transformer的言语模子,利用了GPT-3的120亿参数版本。它同时领受文本战图象做为单一数据流,此中包罗多达1280个token,并利用最年夜似然估量去停止锻炼,以一个接一个天天生一切的token。那个锻炼历程不只许可DALL-E能够重新开端天生图象,并且借能够从头天生现有图象的任何矩形地区,取文本提醒内乱容根本分歧。
FAIR
FAIR自己并出有像 AlphaGo 战 GPT-3那样出名的模子战使用,可是它的团队曾经正在 Facebook 自己感爱好的范畴揭晓了教术论文,包罗计较机视觉、天然言语处置战对话型AI等。
建立FAIR的设法开端于 2013 年,Facebook的开创人扎克伯格,尾席手艺民 Mike Schroepfer 和公司其他持有股票的指导,皆正在寻觅着将来 10 到 20 年让公司连结合作力的手艺。

Facebook 此前曾经利用了机械进修手艺,正在它们的交际收集上决议用户会看到甚么样的动静流,但比拟最前沿的神经收集模子来讲,那仍是比力简朴的工作。
其时一些 Facebook 的工程师们也正在不断测验考试卷积神经收集(CNNs),那是机械进修范畴一个壮大的办法,如今则遍及用于图象范畴中。扎克伯格对野生智能的潜力印象极端深入,即使是正在晚期阶段,以是他从 Google Brain 雇佣了一位工程师 Marc’Aurelio Ranzato。然后,他又找到了卷积神经收集的缔造者:Yann LeCun。

正在担当Facebook野生智能尝试室卖力人时期,他曾道到Facebook的野生智能规划,并把构造构造界说为以下架构:
AI at Facebook = FAIR + Applied Machine Learning + Product Groups
即包罗了:
1.FAIR,Facebook 野生智能尝试室
2.Applied Machine Learning,使用机械进修部分
3.Product Groups,产物布置团队
不外以后他离任了 Facebook 野生智能研讨院(FAIR)院少一职,并转为担当尾席 AI 科教家,用心处置研讨事情。
权衡野生智能尝试室影响力的此中一种办法便是看它正在两小我私家工智能集会上揭晓了几教术论文: NeurIPS 战 ICML。
2020年,谷歌有178篇论文被 NeurIPS 领受并揭晓,Microsft 有95篇,DeepMind 有59篇,Facebook 有58篇,IBM 有38篇,而亚马逊只要没有到30篇。

同年正在ICML上,谷歌有114篇论文被领受并揭晓,DeepMind 有51篇,微硬有49篇,Facebook 有34篇,IBM 有19篇,亚马逊有18篇。

是实TOP3,仍是强公闭?
野生智能不断被毁为一种有潜力带去新的产业反动并改动天下的手艺。但最少便今朝而行,它仍处于相对低级的阶段,才能也「有限」。比方,一个可以到达超人级此外国际象棋的AI便没有明白怎样建造煎蛋卷。
因而,也有人以为DeepMind、 OpenAI 战 FAIR 被普遍以为是排名前三的尝试室,部门缘故原由是「壮大的公闭游戏」。
微硬研讨院停止了大批野生智能的研讨事情,完整能够进进顶级的止列。别的,Salesforce、亚马逊、 IBM也皆有一些气力薄弱的研讨项目,但一样出有胜利进进前三名。
亚马逊前机械进修主任僧我 · 劳伦斯暗示,亚马逊出有一个年夜型的、集合化的野生智能研讨尝试室,由于它更专注于将手艺带给客户,「假如要以(教术)出书物做为权衡尺度,那末它便出有排名」。
别的,虽然那个排名其实不存眷年夜教的野生智能尝试室,可是专家们以为斯坦祸年夜教、麻省理工教院、减州年夜教伯克利分校、卡内乱基梅隆年夜教和剑桥年夜教、伦敦年夜教教院战伦敦帝国理工教院皆很壮大。
参考链接:
https://www.cnbc.com/2021/01/21/deepmind-openai-fair-ai-researchers-rank-the-top-ai-labs-worldwide.html


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