抖音人工智能AI火了!以视频搜视频,不知小姐姐叫什么,也能搜出她的影像

痴栗子 鱼羊 收自 凸非寺
量子位 陈述 |   Qbit野生智能AI

以图搜图，曾经没法满意人类了。

现在，一个以视频搜视频的新妙技上线了。

好比，您捕获了一只心爱的妹子，念要看到更多她的影象，只需面一下“识图”圆圈：

△一枚网白蜜斯姐：戴羽彤

便播种了一年夜波带有那位妹子的视频，体验之丝滑，令幸运感情不自禁。

那是抖音方才上线的新功用。

便算没有明白名字，也能一键获得妹子的大批影象 (不管是否是她本人公布的) ，连截图扔进搜刮引擎的步调皆省了。

以陈述中国科技而着名的做家Matthew Brennan，把那个视频搜刮功用展现正在了推特上，没有暂便有上千人面赞。

除播种世人的惊讶以外，正在视频里搜刮人脸的野生智能AI，也惹起了很多人对隐公的担心。

更有中媒DIGITAL TRENDS暗示疑心：

我们也没有明白抖音会没有会扫描公家视频。

量子位怀着一颗猎奇的心，来抖音上察看了一下，状况究竟是如何的。然后发明，根据民圆的宣扬心径，人脸辨认搜视频并非那个新功用的重面。

比起帮您找到妹子的视频，诱惑您来购购购，才是抖音识图的主要目的。

您看功用详情，一是购物、两是吸猫、三才是逃星：

当您喜好哪一个专主脱的衣服，就能够用识图：

找到同款，借能间接跳到购置链接。

大略感触感染以后，量子位真测了一波，发明那个“识图”新功用其实不简朴：
齐圆位测试

先划重面，识图今朝借正在内乱测阶段，没有脚动开启的话，按钮是没有会显现的。

以是，从尾页左下角的“我”，进到用户界里，面左上角的三讲杠，划到上面的“抖音尝试室”，面出来就可以看到开启按钮了。

再划个重面，从搜刮页面出来的视频，和从专主小我私家页里面出来的视频，准绳上呼唤没有出识图按钮。

比拟之下，尾页划出去的视频，闪现出识图功用的概率比力年夜。
正式进进测试环节

先去看一收单人视频：

△真测：飞鸟飞鸟飞鸟

定位到脸，几秒以内，心爱的蜜斯姐便展谦了屏幕。

假如视频里没有行一个蜜斯姐呢？

增长易度第一弹，那一帧的配角是石本里好，面下识图：

抖音除给您一叠十元蜜斯姐的视频，借仁慈天报告您：视频的其他帧另有此外妹子。

“此外妹子”便是千年一逢的桥本环奈。如许的话，固然是等她呈现，然后再识图一次：



出被玩坏的时分，实的很心爱。

那讲题借不敷易？那末……

增长易度第两弹，同框一下。

沈腾取贾玲，体系默许框住了沈腾：



不外，中间仍然显现出了贾玲的头像，并奉上了相干保举。

到那里，人像测试美满胜利。

接下去，假如您借记得，识图的另外一个民圆认证的用处便是吸猫：



露脸的话，太简单了。只露jio试一下：



美满胜利×2。

那末，辱物跨过次元壁又如何呢？

那里有一只巴扎乌，识图一下：



保举的成果，固然混进了一些其他物种，但整体来讲出有走近。

另有，人形选脚跨过次元壁呢？尝尝那只康娜酱：



美满胜利×3。

比起以图搜图，以视频搜视频，便是用一条视频里的每帧绘里，比对很多很多视频里的帧，运算量较着晋级。

假设您选的那一帧，野生智能AI出有得出辨认成果，它借会帮您保举一些用其他帧婚配到的视频。

如许的状况下，却是出有觉得得手机较着降温，使人欣喜。

不外，多是由于借正在测试中，识图君许多时分其实不能被呼唤出去：



△ 去自隔邻@鹅板凳

激发隐公担心

Matthew Brennan也把他的测试结果往推特上一放，立刻激发了网友强烈热闹的会商。

有网友暗示，相似手艺早该呈现正在使用端：

早些年我便正在微硬见地到了相似功用的Demo，其时我便被惊到了。完整念欠亨微硬为啥没有把那些手艺推给用户。

另有人指出如许的手艺使用是很有代价的：

我喜好那个案例。总有一些消耗者弄没有分明本人的需供，如许的手艺正合适效劳他们。

但便像迩来饱受争议的其别人脸辨认使用一样，隐公仍是成了人们存眷的核心。

镜头到底明白几工作？隐公是个啥，能吃吗？（部门意译）

……经由过程闭路电视，就可以逃踪到视频中人某时某刻正在某天的统统踪影……几乎太吓人了。

而中媒DIGITAL TRENDS则间接用“不寒而栗”去描述那一新功用。

但也有人以为，那出有甚么好少见多怪的，人脸辨认，便是前沿。

而从量子位的测试成果去看，除明星脸，抖音的人脸辨认正在一般人的视频中并阐扬没有出一样超卓的结果。

正在抖音上粉丝数百万的网白蜜斯姐另有能辨认胜利的。

杂素人视频中，即便呈现了识图按钮，也险些皆是失利的搜刮成果。

分离抖音购物、吸猫、逃星的慎重定位去看，那只野生智能AI该当没有是拿去辨认素人、窥视列位一样平常糊口的。

One More Thing

抖音，早便没有是第一家由于正在人脸上做文章而激发争议的公司。

海内，换脸使用ZAO正在一夜爆白以后激发隐公争议，被工疑部约道。

外洋，亚马逊的图象辨认产物Rekognition曾被称做“有史以去最伤害的监督手艺”，把各路明星政要战通缉犯的脸毛病婚配。以至连自家员工战股东皆倡议抗议，请求公司截至背好国法律部分出卖脸部辨认硬件。

Facebook给用户上传的照片主动挨标签的人脸辨认功用，也一度堕入言论旋涡。那一功用不只广受好评，借正在Facebook进犯小我私家隐公的丑闻中又加上一笔，使其遭到了好国联邦商业委员会50亿美圆的巨额奖款。

正在蒙受猖獗吐槽以后，Facebook颁布发表，正在用户照片战标签倡议中，没有再默许利用人脸辨认功用，用户能够沉紧将其禁用。

另外一家科技巨子微硬则曾屡次公然暗示，人脸辨认手艺易被滥用，推行需慎重。同时，也号令当局羁系部分对那一手艺停止严厉的羁系。

亚马逊CEO贝佐斯也道，手艺自己无功，不该停下足步；但像人脸辨认那一类手艺，的确需求法例去停止羁系。

您怎样看？

— 完 —

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本文源自公家号“量子位”
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