【视频课】人工智能AI必学,超20小时,4大模块,循序渐进地搞懂经典模型设计与简单部署!

媒介

欢送各人存眷有三野生智能AI的视频课程系列，我们的视频课程系列共分为5层地步，内乱容战进修道路图以下：

第1层：把握进修算法须要的准备常识，包罗Python编程，深度进修根底，数据利用，框架利用。

第2层：把握CV算法最底层的才能，包罗模子设想根底，图象分类。

第3层：把握CV算法最中心的标的目的，包罗图象朋分，目的检测，图象天生，图象翻译，目的跟踪。

第4层：把握CV算法最中心的使用，包罗人脸图象，图象量量，视频陈述，图象编纂。

第5层：把握算法降天的枢纽手艺，包罗模子劣化，模子布置。

此中部门课程的主体内乱容曾经更新终了，好比数据利用/模子陈述/图象分类/图象朋分/目的检测/图象天生/图象翻译/视频分类/模子布置/模子劣化/人脸图象检测取辨认；部门课程正正在重造更新中，好比人脸图象编纂；部门课程正正在方案上线中，好比图象编纂，请各人实时存眷！

近来的完好引见以下：【总结】最专业最体系的CV内乱容，有三野生智能AI一切免费取付费的计较机视觉课程汇总（2022年6月）

本次给各人引见的课程内乱容是《深度进修之图象天生GAN：实际理论篇》，目的是协助各人把握基于天生对立收集GAN的图象天生成绩。

为何要进修那门课程

深度进修的中心是甚么，固然是“模子”，从CNN到GAN，再到Transformer，恰是各种深度进修模子构造的快速开展才使恰当前野生智能AI手艺停顿一日千里，此中模子的设想是全部深度进修范畴的通用根底，不论是重新设想本人的神经收集，仍是对已有模子停止劣化得到更下的使命目标，更快的运转速率，得到更小的模子体积，皆需求把握各种收集的设想本领，是深度进修算法工程师进阶的易面及必教面！

为了让各人可以愈加体系愈加深化的把握模子设想相干的内乱容，有三野生智能AI推出了《深度进修之模子设想-实际理论篇》系列课程，让有经历有气力的讲师带您体系深化进修，把握模子设想手艺，本课程持久更新。

课程的第一期的主体部门曾经更新终了，本课程分离实践项目，将所教实际使用于理论。

深度进修之模子设想课程

模子设想完好课程引见

今朝本课程内乱容散焦于典范的CNN模子设想，基于收集深度的模子、基于收集宽度的模子、留意力机造模子、沉量化模子、安卓布置5个部门，统共时少超越20个小时，包罗实际常识战理论内乱容，分为4年夜模块，4个理论案例，内乱容具体，案例丰硕。正在课程中教师会利用浅显易懂的言语协助各人了解触及的常识面、道理及代码。上面是课程纲领脑图：

实际部门内乱容包罗4节：收集深度取模子机能，收集宽度取模子机能，留意力机造，沉量化收集实际；

理论部门内乱容包罗4个：基于MobileNet的收集深度设想陈述及真战，基于

InceptionNet的收集宽度设想陈述及真战，基于SeNet的人种分类真战，基于Pytorch的安卓端模子布置。

4年夜模块分为基于收集深度的CNN模子设想，基于收集宽度的CNN模子设想，典范留意力机造CNN模子，沉量级模子设想取Pytorch的安卓端模子布置。

(1) 基于收集深度的CNN模子设想，包罗典范浅层卷积收集的设想模子如neocognitron、典范模子AlexNet，VGGNet，ResNet，MobileNet渣滓分类真战。

(2) 基于收集宽度的CNN模子设想，包罗多分收典范模子如GoogLeNet，ResNext等。

(3) 典范留意力机造CNN模子设想，包罗空间留意力模子、通讲留意力模子、 混淆留意力模子。

(3) 沉量级模子设想，包罗Xception收集、MobileNet V1战V2收集、 ShuffleNet V1战V2收集、SqueezeNet收集。

上面简朴理解一下课程各部门的大致内乱容：

(0) 课程简介，包罗模子设想的课程引见。

(1) 基于收集深度的典范卷积模子的设想，解说Neocognitron，TDNN，Cresceptron，LeNet等晚期模子，和AlexNet，VGGNet，ResNet等典范模子，本末节内乱容能够免费支听。





(2) MobileNet渣滓分类真战，解说MobileNet实际道理，和利用MobileNet停止分类真战，本末节内乱容能够免费支听。




(3) 基于收集宽度的典范卷积模子的设想，解说InceptionNet，ResNext，DenseNet等典范模子。





(4)  InceptionNet铝材瑕疵分类真战，解说InceptionNet实际取真战。





(5) 典范留意力机造CNN模子设想，包罗空间留意力模子STN、通讲留意力模子SENet、 混淆留意力模子CBAM等。









(6) 基于SENet的人种分类真战。







(7) 典范沉量级模子设想，解说Xception收集、MobileNet V1战V2收集、 ShuffleNet V1战V2收集、SqueezeNet收集等。





(8) 安卓模子布置，解说基于Pytorch战Android Studio的安卓端模子布置。



(9) 曲播问疑，课程配套有曲播问疑，7月份行将开启。

本课程合适人群：

(1) 一切进修野生智能/深度进修算法，并有志于处置该范畴的职员。

(2) 把握了Python，深度进修根底观点等准备常识的手艺职员。

(3) 进修取处置计较机视觉范畴的手艺职员。

进修完本课程您将把握：

(1) 支流的CNN模子道理。

(2) 熟习Pytorch项目理论。

(3) 把握计较机视觉项目标完好流程。

课程讲师引见

本课程讲师为鲁健恒，讲师简介以下。

鲁健恒，年夜教教师，有三野生智能AI线上取线下课程讲师，《深度进修之模子设想》系列课程主讲人，IEEE ACCESS审稿人，专注于计较机视觉取野生智能范畴，远两年5项创造专利受理，2项适用新型专利受权。

怎样获得本课程

定阅本课程的办法有三个：

其一：参与有三野生智能AI-CV夏日划，不只能够得到尽年夜部门有三野生智能AI的课程，借能够得到公家一对一问疑取册本，常识星球赠予，和正在有三野生智能AI团队到场企业项目研收的权限。

有三野生智能AI-CV夏日划引见取定阅方法以下：【CV夏日划】2022年正式进夏，从实际到理论，怎样体系性进阶CV？（产教研一体的超硬核培育方法）

其两：参与有三野生智能AI-CV春季划模子算法组，不只能够得到一切有三野生智能AI的模子设想取劣化布置相干的课程，借能够得到公家一对一问疑取册本，常识星球赠予，和正在有三野生智能AI团队到场企业项目研收的权限。

有三野生智能AI-CV春季划模子算法组的引见取定阅方法以下：【CV春季划】模子算法取降天很主要，怎样按部就班天进修好（2022年行有三一对一教导）？

其三：零丁定阅《深度进修之模子设想-实际理论篇》专题课程，本专题订价为199，跟着后绝内乱容增长能够会停止价钱调解，感爱好的请提早定阅，链接以下：

课程完好目次以下：

《模子设想》课程目次

课程设有交换群，各人正在定阅课程后能够增加小助脚进群：

《CV根底》课程交换群

同时欢送正在深度进修范畴有沉淀积聚的同窗参加有三野生智能AI死态，让更多人受益！

往期相干

【CV春季划】模子算法取降天很主要，怎样按部就班天进修好（2022年行有三一对一教导）？

【CV春季划】人脸算法那末多，怎样按部就班天进修好？

【CV春季划】图象量量提拔取编纂有哪些研讨战使用，怎样按部就班天进修好？

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本文源自公家号“有三AI”
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